Ускоренное создание решений с искусственным интеллектом на компьютере Kontron KBoxA-203-AI-GC с энергоэффективным Coral Edge TPU
IoT-шлюз KBoxA-203-AI-GC в формате промышленного компьютера Box-PC на базе Intel Atom в скором времени будет доступен со встроенным модулем Google Coral Edge TPU для распознавания изображений и других AI-приложений.
Компания «РТСофт» и международный холдинг Kontron, мировой лидер в области технологий «Интернета вещей» и ВКТ (встраиваемых компьютерных технологий), представляют новую AI-платформу в формате промышленного компьютера KBox на базе процессора Intel Atom x7-E3950. Компьютер KBox представляет собой готовое устройство для ускоренного создания разработчиками собственных систем искусственного интеллекта типа AI/ML и может использоваться в качестве IoT-шлюза или иного интеллектуального краевого устройства (Intelligent Edge). Например, KBox может применяться для решения таких задач, как обработка изображений и видеоданных для визуального контроля, обеспечения качества, предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance), сортировки или распознавания объектов и других схожих задач. Спектр отраслей, в которых востребованы AI-решения, очень широк: от авиа-, машино- и приборостроения до металлургии, химии, нефтехимии, нефтепереработки, нефтедобычи, электроэнергетики и транспорта.
Благодаря использованию в AI-решениях встроенного модуля Google Coral Edge TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) с производительностью до 4 TOPS (4 трлн операций/с), скорость обработки изображений значительно увеличивается по сравнению с решениями, в которых применяются обычные USB-камеры безTPU. Кроме того, TPU требует всего 1 Вт на выполнение двух TOPS, поэтому оптимален для использования в малогабаритных и малопотребляющих AI-решениях. Это выгодно отличает TPU от сопоставимых по производительности GPU.
В отличие от AI-платформы Kontron на базе 2,5″ pITX-платы с процессором NXPi.MX8M, компьютер KBoxA-203-AI-GC может быть установлен непосредственно в шкаф управления или прикреплен к промышленному роботу либо иному оборудованию без дополнительной подготовки. Новый компьютер KBoxA-203-AI-GC может использоваться и в существующих решениях, где в качестве IoT-шлюза уже применяется более ранняя версия компьютера KBoxA-203 (без AI) для сбора, обработки и распределения данных с датчиков. Такой IoT-шлюз объединяет в сеть различные конечные устройства и обеспечивает бесперебойную и безопасную передачу данных на верхний серверный или облачный уровень. С появлением компьютера KBoxA-203-AI-GC с помощью встроенного в него AI-ускорителя Coral Edge TPU теперь можно обрабатывать и визуальную информацию непосредственно на IoT-шлюзе. В компьютере установлены следующие интерфейсы: два фронтальных порта USB 3.0, разъемы для дисплеев, два гигабитных Ethernet, разъем питания для подключения 24 В постоянного тока, последовательные порты, а также опционально доступны промышленная шина, Wi-Fi и LTE.
В среде глубокого обучения (DeepLearning) концептуальное соответствие аппаратного и программного обеспечения особенно важно для оптимального решения задач с интенсивными вычислениями. AI-платформа KBox работает на Debian Linux, совместима с Tensor Flow Lite и предоставляет возможность использования уже готовых примеров AI-приложений. Таким образом, разработчики могут с самого начала воспользоваться широким спектром приложений, предлагаемых Google-AI. Благодаря этому на основе соответствующих предварительно обученных моделей можно быстро и интуитивно разработать собственное приложение и обеспечить короткий срок вывода конечного решения на рынок.
Если заказчику необходимо получить комплексное AI-решение, компьютер KBoxA-203-AI-GC может поставляться под заказ со специализированным программным обеспечением. Например, программный комплекс видеоаналитики OMGE позволяет строить системы для аналитических вычислений по результатам распознавания объектов с использованием методов компьютерного зрения, автоматического анализа изображений, алгоритмов распознавания на нейронных сетях. С его помощью можно решать такие задачи, как подсчет людей в помещении или на открытом пространстве, IoT-шлюз KBoxA-203-AI-GC в формате промышленного компьютера Box-PC на базе Intel Atom в скором времени будет доступен со встроенным модулем Google Coral Edge TPU для распознавания изображений и других AI-приложений.
Компания «РТСофт» и международный холдинг Kontron, мировой лидер в области технологий «Интернета вещей» и ВКТ (встраиваемых компьютерных технологий), представляют новую AI-платформу в формате промышленного компьютера KBox на базе процессора Intel Atom® x7-E3950. Компьютер KBox представляет собой готовое устройство для ускоренного создания разработчиками собственных систем искусственного интеллекта типа AI/ML и может использоваться в качестве IoT-шлюза или иного интеллектуального краевого устройства (Intelligent Edge). Например, KBox может применяться для решения таких задач, как обработка изображений и видеоданных для визуального контроля, обеспечения качества, предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance), сортировки или распознавания объектов и других схожих задач. Спектр отраслей, в которых востребованы AI-решения, очень широк: от авиа-, машино- и приборостроения до металлургии, химии, нефтехимии, нефтепереработки, нефтедобычи, электроэнергетики и транспорта.
Благодаря использованию в AI-решениях встроенного модуля Google Coral Edge TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) с производительностью до 4 TOPS (4 трлн операций/с), скорость обработки изображений значительно увеличивается по сравнению с решениями, в которых применяются обычные USB-камеры безTPU. Кроме того, TPU требует всего 1 Вт на выполнение двух TOPS, поэтому оптимален для использования в малогабаритных и малопотребляющих AI-решениях. Это выгодно отличает TPU от сопоставимых по производительности GPU.
В отличие от AI-платформы Kontron на базе 2,5″ pITX-платы с процессором NXPi.MX8M, компьютер KBoxA-203-AI-GC может быть установлен непосредственно в шкаф управления или прикреплен к промышленному роботу либо иному оборудованию без дополнительной подготовки. Новый компьютер KBoxA-203-AI-GC может использоваться и в существующих решениях, где в качестве IoT-шлюза уже применяется более ранняя версия компьютера KBoxA-203 (без AI) для сбора, обработки и распределения данных с датчиков. Такой IoT-шлюз объединяет в сеть различные конечные устройства и обеспечивает бесперебойную и безопасную передачу данных на верхний серверный или облачный уровень. С появлением компьютера KBoxA-203-AI-GC с помощью встроенного в него AI-ускорителя Coral Edge TPU теперь можно обрабатывать и визуальную информацию непосредственно на IoT-шлюзе. В компьютере установлены следующие интерфейсы: два фронтальных порта USB 3.0, разъемы для дисплеев, два гигабитных Ethernet, разъем питания для подключения 24 В постоянного тока, последовательные порты, а также опционально доступны промышленная шина, Wi-Fi и LTE.
В среде глубокого обучения (DeepLearning) концептуальное соответствие аппаратного и программного обеспечения особенно важно для оптимального решения задач с интенсивными вычислениями. AI-платформа KBox работает на Debian Linux, совместима с Tensor Flow Lite и предоставляет возможность использования уже готовых примеров AI-приложений. Таким образом, разработчики могут с самого начала воспользоваться широким спектром приложений, предлагаемых Google-AI. Благодаря этому на основе соответствующих предварительно обученных моделей можно быстро и интуитивно разработать собственное приложение и обеспечить короткий срок вывода конечного решения на рынок.
Если заказчику необходимо получить комплексное AI-решение, компьютер KBoxA-203-AI-GC может поставляться под заказ со специализированным программным обеспечением. Например, программный комплекс видеоаналитики OMGE позволяет строить системы для аналитических вычислений по результатам распознавания объектов с использованием методов компьютерного зрения, автоматического анализа изображений, алгоритмов распознавания на нейронных сетях. С его помощью можно решать такие задачи, как подсчет людей в помещении или на открытом пространстве, анализ их перемещений и проходимости заданных зон, распознавание в целях контроля и управления доступом. Программный комплекс может дополняться функционалом для составления отчетов на основе алгоритмов обработки звука, текстовой информации, построения прогнозов. При этом точность отчетов увеличивается за счет использования автоматического машинного обучения (MachineLearning).
С целью повышения надежности работы и обеспечения снижения затрат на администрирование при дальнейшей эксплуатации созданного AI-решения для компьютеров KBoxA-203-AI-GC возможна поставка опционального программного обеспечения для удаленного автоматизированного обновления операционной системы и приложений RITMSUP2DATE. ПО обеспечивает надежное и безопасное обновление ОС и приложений на необходимом количестве компьютеров KBox (от нескольких штук до десятков тысяч), подключенных по различным проводным и беспроводным каналам связи.