Управление инфокоммуникационной системой передачи данных на базе нейронных сетей

В статье рассматриваются следующие темы: во‑первых, управление инфокоммуникационной системой передачи данных на базе нейронных систем, во‑вторых, получение интегрированного информационного графа инфокоммуникационной системы и, в-третьих, разработка алгоритма обработки информационных потоков данных.

Построение и обучение нейронной сети для решения задачи прогнозирования погоды при помощи программы Neuroph Studio

Данные о погоде и ее прогноз имеют большое значение для многих отраслей экономики, в частности, для авиации, строительства и сельского хозяйства, так как планирование и проведение многих проектов непосредственно зависит от погодных условий. Развитие науки позволяет широко применять математические методы в теоретических исследованиях атмосферы и климата. К примеру, при решении ряда задач системы...

Графеновая спинтроника: от науки к технологии

Электроника, в которой используется спиновый токоперенос, является предметом активных исследований консорциума Graphene Flagship. Это самая крупная из всех исследовательских инициатив Евросоюза с бюджетом €1 млрд представляет собой новую форму совместных скоординированных экспериментов, осуществляемых в беспрецедентном масштабе. Интерес к спиновому токопереносу при комнатной температуре возник в 2007 году при проведении экспериментов в рабочей группе университета города Гронинген физиком и ведущим специалистом программы Graphene Flagship Бертом Ван Виеcом (Bart van Wees). Обсуждение первой ...

Использование нейронных сетей для изучения надежности ИС

Под техническими характеристиками ИС понимают электрические параметры ИС, контролируемые по ТУ. Например, для ТТЛ ИС обязательным является контролирование параметров UOL (выходное напряжение низкого уровня) и UOH (выходное напряжение высокого уровня).