Биометрические системы компании UPEK

№ 3’2005
Биометрия — это наука, измеряющая и статистически анализирующая биологические данные. Биометрические системы представляют собой автоматизированные методики проверки и идентификации человека на основе ряда физиологических характеристик, таких как отпечатки пальцев, черты лица, или различных аспектов поведения, например, почерка или характера нажатия клавиш.

Биометрия — это наука, измеряющая и статистически анализирующая биологические
данные. Биометрические системы представляют собой автоматизированные методики
проверки и идентификации человека на основе ряда физиологических характеристик,
таких как отпечатки пальцев, черты лица, или различных аспектов поведения, например,
почерка или характера нажатия клавиш.

Биометрические системы, базирующиеся на фи
зиологических параметрах, значительно на
дежнее систем, основывающихся на характер
ных чертах поведения — благодаря тому, что физи
ологические характеристики человека уникальны
и постоянны, в то время как черты поведения уни
кальны, но непостоянны во времени.

Некоторые из наиболее употребительных биоме
трических характеристик приведены в таблице 1.

Таблица 1. Наиболее употребительные биометрические характеристики человека
Наиболее употребительные биометрические характеристики человека

Только использование биометрических характе
ристик позволяет гарантировать присутствие и иден
тифицировать владельца при выполнении транзак
ций. При этом системы, базирующиеся на распозна
вании отпечатков пальцев, особенно эффективны
для защиты информации и ресурсов в широкой об
ласти применения.

В настоящее время доля оборудования, исполь
зующего биометрические системы для выполнения
защищенных транзакций, достаточно ограничена.
И ограничивает их широкое распространение
не только неосведомленность разработчиков. Веро
ятно, наиболее важной причиной слабого развития
биометрических систем в недавнем прошлом явля
лась высокая стоимость требуемого оборудования
и программного обеспечения и низкая его произ
водительность.

Современные технологии привели к разработке
сравнительно недорогих систем, производительность
которых позволяет использовать их для решения
широкого класса задач.

В общем, в области применения биометрических
систем могут быть приняты во внимание две про
блемы:

  • Проверка идентичности (или просто опознавание) требует, чтобы человек предоставил свой
    идентификатор, например посредством ПИН-кода (персонального идентификационного номера).
    Система просто сравнивает (1:1) текущие биометрические параметры с записанными ранее параметрами, выбранными из базы данных при помощи ПИН-кода. В случае совпадения параметров
    система подтверждает идентичность личности.
  • Идентификация требует, чтобы система
    просканировала текущие биометрические
    параметры идентифицируемой личности
    и сравнила их с занесенными в базу данных
    параметрами нескольких людей. На основании такого сравнения принимается решение, кто из этих людей пытается в данный
    момент идентифицироваться в системе.
    Это, конечно, существенно более сложная
    задача, поскольку производится сравнение
    1:N, что при наличии большой базы данных
    требует значительной вычислительной
    мощности.

Прежде чем биометрическая система смо
жет быть использована для идентификации
или проверки идентичности, все данные всех
пользователей должны быть зарегистрирова
ны в системе. Регистрация требует, чтобы каж
дый человек предоставил свои биометричес
кие параметры, которые используются для ге
нерации сравнительно компактной модели
(или шаблона), включающей все различия от
дельных людей. В зависимости от конкретно
го применения эти модели могут сохранять
ся в централизованной базе данных, могут быть
распределены по сети или сохранены на каком
нибудь носителе (например, на смарт-карте),
находящемся непосредственно у пользователя.
Каждый раз, когда требуется опознавание
или идентификация пользователя, он вво
дит в систему свои биометрические параме
тры и система сравнивает их с сохраненны
ми моделями.

Характеристики
биометрических систем

Две идентичных биометрических характе
ристики, измеренные различными датчиками
или одним и тем же датчиком в разное время,
не могут полностью совпадать. Это может быть
вызвано и различной ориентацией объекта
на чувствительной поверхности датчика, де
формацией, шумами или просто различными
условиями окружающей среды. Поэтому ре
шение о совпадении принимается специаль
ными алгоритмами, которые вычисляют уро
вень идентичности двух характеристик и срав
нивают его с определенным пороговым
значением. Если уровень идентичности пре
вышает пороговое значение, то система счита
ет, что два образца совпадают. В отличие от си
стем, основывающихся на вводе пароля, био
метрические системы могут иногда давать
неверные результаты, которые обычно харак
теризуются двумя параметрами:

Операции по проверке идентичности и идентификации персоны
Рис 1. Операции по проверке идентичности и идентификации персоны
  • FRR (False Rejection Rate) — вероятность неправильного отказа — вероятность отказа
    в доступе людям, которые должны быть допущены к ресурсу. Если происходит отказ
    в доступе авторизованному пользователю,
    то он просто должен повторно предоставить
    для считывания системой свои биометрические параметры. Следует отметить, что
    отказ в доступе не обязательно означает
    ошибки системы. Например, системы, базирующихся на считывании отпечатков
    пальцев, могут давать ошибочные результаты просто из-за неправильной ориентации пальца на поверхности датчика или в результате загрязнения пальца или поверх
    ности датчика.
  • FAR (False Acceptance Rate) — вероятность
    ошибочного предоставления доступа — вероятность предоставления доступа к ресурсу посторонним людям.

Обычно значения FAR и FRR зависят от ус
тановленного порога идентичности объектов,
который устанавливается в зависимости
от требований к секретности информации,
и жестко связаны друг с другом. При этом FRR
является возрастающей, а FAR — убывающей
функцией в зависимости от порогового зна
чения. Таким образом, если пороговый уро
вень предоставления доступа увеличивается
для того, чтобы снизить вероятность неавто
ризованного доступа до объекта, то все боль
шему числу авторизованных пользователей
становится сложнее получить доступ (рис. 2).

Основные параметры надежности идентификации личности биометрическими системами
Рис.2. Основные параметры надежности идентификации личности биометрическими системами

Еще несколько индексов используется обыч
но для оценки работы биометрических систем:

  • ERR (Equal Error Rate) — равная вероятность ошибок — отражает системную ошибку при равенстве значений FRR=FAR.
  • ZeroFAR. Значение FRR при достижении FAR=0.
  • ZeroFRR. Значение FAR при достижении FRR=0.

Биометрические системы
по сравнению с системами
парольного доступа

Наиболее распространенные сейчас систе
мы авторизации доступа базируются на вводе
пароля, то есть определенной последователь
ности алфавитно-цифровых символов, вводи
мых при помощи клавиатуры. В банковских
системах широкое распространение получило
также использование так называемого ПИН
кода (персонального идентификационного но
мера), являющегося одной из разновидностей
пароля. Однако ни пароль, ни ПИН-код не яв
ляются эффективными методами защиты, по
скольку обладают целым рядом недостатков:

  1. Когда пользователь выбирает персональный пароль или ПИН-код, то он очень часто использует какие-либо сочетания символов, простые для запоминания — такие
    как имена или даты рождения близких родственников или друзей. Как показали проведенные исследования, в 90% случаев доступ к системе может быть получен без авторизованного пользователя путем перебора
    имен его близких родственников, друзей,домашних животных, их дат рождения, номеров домов или просто домашних телефонов.
  2. Если пароль достаточно сложен, то возникает другая проблема: такой пароль сложно
    запомнить. Поэтому с большой степенью
    вероятности пароль записывается в записной книжке, сотовом телефоне либо просто
    на клочке бумаги, лежащем в кошельке.
    Согласно информации английской полиции,
    каждый третий пользователь банковской карты сохраняет таким образом свой ПИН-код.
    Наиболее «продвинутые» пользователи записывают пароли в зашифрованной форме
    (методом введения дополнительных символов, перестановки или арифметических преобразований пароля), но, к сожалению, многие из них не могут вспомнить в последующем правила такого преобразования.
  3. Пароль может быть просто подсмотрен другим лицом в момент его ввода авторизованным пользователем.
  4. Пользователь может передать свой пароль
    друзьям или знакомым, передав, таким образом, свои права доступа до системы неавторизованным пользователям.

Конечно, пароль или ПИН-код могут быть
сохранены на магнитной или смарт-карте.
Это снимает все неудобства, связанные с не
обходимостью запоминания пароля. Но воз
никает другая проблема — в этом случае нет
никакой уверенности, что пароль был введен
самим пользователем, а не лицом случайно
или намеренно завладевшим его авторизаци
онной картой. Другими словами, смарт-карта
позволяет избежать недостатков, перечислен
ных в пунктах 1 и 2, но неэффективна в отно
шении пунктов 3 и 4.

Использование биометрических параметров
для аутентификации пользователя является
единственной возможностью полностью ре
шить все перечисленные проблемы и гаранти
рует присутствие авторизованного лица в мо
мент совершения транзакции. Это происходит
благодаря тому, что биометрические характе
ристики практически невозможно подделать,
а тем более потерять или забыть.

Введение в системы
распознавания отпечатков пальцев

Уникальность отпечатков пальцев челове
ка широко известна на протяжении многих
столетий. Из исторических сведений извест
но, что впервые отпечатки пальцев использо
вались для подписи юридических документов
между древней Ассирией и Китаем. Во второй
половине XIX века британский ученый Френ
сис Гальтон предложил использовать отпечат
ки пальцев для идентификации людей.

Первая автоматизированная система рас
познавания отпечатков пальцев была разра
ботана в 1950 году в ФБР в тесной кооперации
с Национальным бюро стандартов США, ла
бораторией Cornell Aeronautical Laboratory
и корпорацией Rockwell International.

В 80-х годах прошлого столетия прогресс
в области вычислительной техники и оптиче
ского сканирования изображений не мог
не сказаться на развитии методов распознавания отпечатков пальцев. Системы электрон
ной коммерции в Интернете, спрос на кото
рые рос лавинообразно, более чем что-либо
другое нуждались в надежных технологиях
идентификации человека, что подстегнуло ис
следования в области разработки недорогих
и малогабаритных биометрических систем,
основывающихся на распознавании отпечат
ков пальцев.

В настоящий момент наиболее распростра
ненные датчики отпечатков пальцев использу
ют активную емкостную матрицу, изготовлен
ную по стандартному технологическому про
цессу КМОП с проектными нормами 0,7 мкм.
Двумерная матрица микроэлементов форми
руется непосредственно на поверхности кри
сталла кремния. Палец просто прикладыва
ется к поверхности кристалла. Каждый мик
роэлемент матрицы является малогабаритным
датчиком, считывающим один из элементов
поверхности пальца. Такая технология исполь
зуется и фирмой UPEK, являющейся дочерним
подразделением компании ST Microelectronics
и базирующейся в Калифорнии в г. Беркли.
Фирма UPEK работает по так называемой
fabless схеме и использует для выпуска гото
вой продукции производственные мощнос
ти фирмы ST.

«Анатомия» отпечатка пальца

Отпечаток пальца является представлени
ем рисунка кожи человеческого пальца.
При микроскопическом анализе поверхность
кожи человеческого пальца представляет со
бой набор гребней и впадин, образующих уни
кальный рисунок. Линии этого рисунка обыч
но идут параллельно, но в некоторых случаях
образуют локальные особые точки. Такие не
равномерности, получившие название дета
лей или характеристик Гальтона, обычно оп
ределяются окончанием одних линий или точ
ками ветвления других линий. Эти детали
играют первостепенную роль при сравнении
отпечатков пальцев, поскольку большинство
алгоритмов сравнения основывается именно
на расположении таких деталей на поверхно
сти сравниваемых отпечатков.

Эксперты используют эту технологию
на протяжении более чем 100 лет. Обычно
на поверхности пальца можно обнаружить
от 30 до 40 деталей, в то время как всего 8 де
талей достаточно для юридически узаконенной идентификации человека по требовани
ям американского законодательства.

Совпадение деталей, а по существу пробле
ма сопоставления картины расположения то
чек, составляет основу большинства современ
ных автоматизированных алгоритмов сравне
ния отпечатков пальцев (рис. 3).

Расположение особых точек на отпечатке пальца человека
Рис.3. Расположение особых точек на отпечатке пальца человека

Точки расположения нерегулярностей вы
деляются из рисунка отпечатка пальца и со
храняются в шаблоне для последующего срав
нения. Такой способ формирования шаблона
обладает более высокой секретностью, чем сам
рисунок отпечатка пальца. Кроме того, этот
способ обеспечивает полное сохранение не
прикосновенности частной жизни, поскольку
рисунок отпечатка пальца не может быть вос
становлен на основании информации, сохра
ненной в шаблоне. И, наконец, для сохране
ния шаблона требуется значительно меньше
памяти, чем для сохранения всего изображе
ния (для сохранения шаблона требуется обыч
но около 250 байт, в то время как объем изо
бражения составляет порядка 120 кбайт).
Меньший объем информации позволяет зна
чительно повысить скорость обработки дан
ных и обеспечивает идентификацию пользо
вателя в реальном масштабе времени.

Два режима работы типичной биометрической системы

Регистрация и установление подлинности

На рис. 4 схематически представлены два процесса, участвующих в работе типичной биометрической системы.

Процессы регистрации и установления подлинности личности
Рис. 4. Процессы регистрации и установления подлинности личности

Процесс регистрации

Прежде чем установить подлинность ка
кого-либо человека по отпечаткам его паль
цев, необходимо ввести в систему один или
несколько образцов отпечатков. Такой про
цесс называется регистрацией. После фор
мирования на основании отпечатков соответ
ствующих шаблонов они сохраняются
на подходящих носителях, таких как жесткий
диск персонального компьютера или серве
ра (для централизованной базы данных),
на смарт-карте или же просто в памяти пор
тативного прибора.

Процесс установления подлинности

Процесс установления подлинности требу
ет, чтобы пользователь авторизовался путем
помещения своего пальца на считывающее ус
тройство. Текущий отпечаток пальца сравни
вается с предварительно сохраненными шаб
лонами с помощью специального алгоритма.
Если обнаруживается соответствие отпечат
ков, то пользователю предоставляется доступ
к защищенному ресурсу.

Конструкция датчика

Как уже говорилось, производимые фир
мой UPEK кремниевые датчики отпечатков
пальцев TouchChip используют для считыва
ния отпечатка пальца специализированную
активную емкостную матрицу. Каждая ее ми
кроячейка представляет собой отдельный ми
кродатчик, отвечающий за считывание одно
го элемента отпечатка.

Чувствительный элемент микродатчика об
разован отдельной цепью с емкостной обрат
ной связью, в которой эффективная емкость
обратной связи изменяется в зависимости от
степени близости соответствующего участка
кожи к поверхности датчика. Активная мето
дика измерения обладает гораздо более высо
кой помехозащищенностью. Это обеспечива
ет более высокое отношение «сигнал — шум»
по сравнению с пассивными емкостными ме
тодами и позволяет безошибочно считывать
значительно более широкий набор отпечат
ков пальцев (рис. 5).

Конструкция активного емкостного датчика отпечатков пальцев
Рис. 5. Конструкция активного емкостного датчика отпечатков пальцев

Поверхность каждого датчика образована
двумя расположенными рядом металличес
кими площадками, которые отделены от ко
жи и от окружающей среды сверхпрочным
защитным покрытием. Две площадки каж
дого датчика образуют конденсатор. Силовые линии электрического поля между пла
стинами частично выходят за поверхность
защитного покрытия. Когда палец прикла
дывается к поверхности датчика, кожа чело
века вносит возмущения в картину распре
деления силовых линий между пластинами
и таким образом изменяет эффективную ем
кость. Если участок кожи находится в непо
средственной близости от поверхности дат
чика (выступающая часть поверхности ко
жи) емкость обратной связи минимальна.
Если же участок кожи находится сравнитель
но далеко от поверхности (впадина на коже),
то емкость обратной связи имеет максималь
ное значение.

Двумерная структура датчика позволяет вос
становить полный рисунок отпечатка пальца.
Матрица с произвольным доступом, адресуе
мая через специальные декодеры строк
и столбцов, позволяет выполнять различные
дополнительные функции, такие как выбор
окна или повторное считывание отдельных
элементов структуры. Выходной сигнал с ма
трицы датчиков пропускается через блок фор
мирования аналогового сигнала, обеспечива
ющий возможность корректировки коэффи
циента усиления и смещения. После этого
сигнал подается на встроенный аналогово-ци
фровой преобразователь и преобразовывает
ся в 8-битный цифровой код на выходе мик
росхемы. Управление микросхемой TouchChip
осуществляется через контрольные регистры,
управляемые специальной программой опти
мизации отпечатка пальцев, получившей на
звание PerfectPrint.

PerfectPrint— гибкая система оптими
зации изображений

Технология PerfectPrint осуществляет управ
ление датчиком TouchChip таким образом, что
бы он обеспечил наилучшее качество отпечат
ков пальцев при изменяющихся условиях ок
ружающей среды. Технология использует
интегрированные в датчике возможности юс
тировки и позволяет достичь оптимальной яр
кости, контраста и четкости изображения. Все
это выполняется меньше чем за 0,1 с. Техноло
гия PerfectPrint гарантирует, что датчик
TouchChip всегда обеспечивает наилучшее ка
чество изображения отпечатка пальца незави
симо от условий работы и типа кожи.

PerfectMach — технология формирова
ния и сравнения шаблонов изображений

PerfectMach представляет собой набор алго
ритмов, которые формируют шаблон изобра
жения и сравнивают его с сохраненными ра
нее шаблонами отпечатков. Формирование
шаблонов осуществляется при каждом про
цессе регистрации и установления подлинно
сти пользователя. Алгоритм PerfectMach нахо
дит детали изображения — набор уникальных
характеристик данного отпечатка — и форми
рует соответствующий шаблон, который яв
ляется математическим представлением ори
гинального отпечатка пальца и основан на ана
лизе рельефа поверхности кожи. Шаблон
значительно компактнее полного изображе
ния отпечатка и занимает обычно порядка
250–300 байт в памяти. Это значительно сни
жает требования к вычислительной мощнос
ти оборудования и позволяет интегрировать биометрические системы в широкий класс ус
тройств. При использовании шаблона, с одной
стороны, сравнительно просто идентифици
ровать личность человека, а с другой сторо
ны — невозможно восстановить исходный ри
сунок отпечатка пальца. В процессе регистра
ции пользователя в системе формируется
и сохраняется в памяти шаблон его отпечатка
пальца. При установлении подлинности поль
зователя при помощи алгоритма PerfectMach
считывается текущая картина отпечатка паль
ца и сравнивается с шаблоном, сохраненным
в памяти системы. Вычисленная степень сов
падения сравнивается с пороговым значением,
определяющим степень секретности. Доступ
предоставляется пользователю только в том
случае, если вычисленное значение степени
совпадения отпечатков выше заданного поро
гового значения.

Программный интерфейс PerfectMach,
совместимый с TouchChip BioAPI

Совместно с TouchChip пользователю пред
лагается полностью интегрированная биоме
трическая подсистема. На рис. 6 условно пред
ставлены взаимосвязи между различными
компонентами системы, начиная с пользова
тельского интерфейса (встроенного или базирующегося на персональном компьютере)
и заканчивая непосредственно датчиком
TouchChip.

Взаимодействие между различными модулями биометрической системы
Рис. 6. Взаимодействие между различными модулями биометрической системы

PerfectMatch поставляется в виде модуля BSP
(Biometric Service Provider) с программным ин
терфейсом, совместимым с BioAPI. Это поз
воляет без проблем интегрировать биометри
ческую подсистему TouchChip в конкретное
применение и не требует глубокого знания
всех компонентов подсистемы. В результате
время разработки готового изделия может
быть значительно сокращено.

Продукция UPEK

Датчики TouchChip

Основным продуктом фирмы UPEK явля
ются, конечно же, сами датчики TouchChip.
Они имеют небольшие размеры и толщину
и отличаются незначительным энергопотреб
лением. Толстое защитное покрытие обеспе
чивает исключительную устойчивость датчи
ка к электростатическим разрядам и гаранти
рует полное сохранение его работоспособности
после 2 миллионов касаний пальцем. Кроме
того, защитное покрытие обладает высокой
химической устойчивостью.

Весь датчик сохраняет работоспособность
в диапазоне температур от –20 до +50 °С, хо
тя при непосредственном касании поверхно
сти датчика рекомендуется поддерживать тем
пературу датчика в диапазоне от 0 до +40 °С.

Основные параметры кремниевых датчиков
TouchChip приведены в таблице 2.

Таблица 2. Основные параметры кремниевых датчиков TouchChip
Основные параметры кремниевых датчиков TouchChip

Однако несмотря на невысокую стоимость,
отдельные датчики не нашли широкого при
менения среди разработчиков мелкосерийной
и серийной продукции. И это вызвано не толь
ко сложностью подключения самих датчиков.
Как уже отмечалось, для извлечения ключевой
информации об отпечатке пальца и быстрого
сравнения отдельных отпечатков требуется ис
пользование специализированного программ
ного обеспечения. Фирма UPEK, конечно же,не раскрывает исходного кода своих программ.
Поэтому для интеграции датчика в состав обо
рудования придется самостоятельно писать все
необходимое программное обеспечение. В ре
зультате использование отдельных датчиков
становится экономически целесообразным
только при выпуске оборудования очень круп
ными сериями. Типичным примером такого
применения датчиков является их интеграция
в сотовые телефоны.

Встраиваемые решения для считывания
отпечатков пальцев

Для использования в составе мелкосерий
ной и серийной продукции фирма UPEK пред
лагает использовать встраиваемые решения.
Это может быть либо функционально закон
ченный встраиваемый модуль, либо набор ми
кросхем, состоящий из собственно датчика и специализированного процессора, осуще
ствляющего все алгоритмы управления дат
чиком и обработки полученных отпечатков
пальцев.

Такие готовые решения поставляются в ви
де «черного ящика», необходимые алгоритмы
записаны в памяти процессора и недоступны
для пользователя. Сканирование и оптимиза
ция изображения, извлечение из него набора
характерных точек, сохранение шаблона в па
мяти устройства и сравнение с одним или не
сколькими записанными ранее шаблонами
осуществляются автоматически. Для связи
с внешним устройством и передачи результа
тов сравнения или же самих шаблонов для со
хранения во внешнем запоминающем устрой
стве используется либо высокоскоростной по
следовательный интерфейс, либо USB 1.1.

Основные параметры встраиваемых реше
ний приведены в таблице 3.

Таблица 3. Основные параметры встраиваемых решений
Основные параметры встраиваемых решений

Необходимо отметить, что хотя все про
граммное обеспечение уже включено в со
став модуля или набора микросхем, фирма
UPEK передает его не совсем бесплатно. Кон
кретные условия могут немного различают
ся, но сводятся приблизительно к одному:
стоимость вхождения в мир идентификации
по отпечаткам пальцев составляет порядка
2500 евро. Это может быть либо обязатель
ство заказчика выкупить определенную ми
нимальную партию микросхем — и тогда
сумма распределяется по стоимости самих
микросхем, либо заказчик обязуется пред
варительно приобрести за эти деньги один
из наборов для разработчика, в состав кото
рого входит несколько микросхем или мо
дулей, демонстрационная плата, необходи
мые соединительные кабели и CDдиск
с описаниями, библиотеками программ, при
мерами применения датчиков и исходными
кодами некоторых пользовательских про
грамм.

Периферийные устройства для персо
нальных компьютеров

Разработанные на основе кремниевых дат
чиков семейства TouchChip портативные счи
тывающие устройства с интерфейсом USB
позволяют использовать идентификацию
пользователя по отпечаткам пальцев не толь
ко в мелкосерийных партиях приборов, но да
же в опытных устройствах. Такие перифе
рийные устройства могут использоваться
и для авторизации пользователей персональ
ных компьютеров или современных инфор
мационных сетей. Фирма UPEK производит
широкий набор портативных устройств с ин
терфейсом USB, предназначенных для счи
тывания отпечатков пальцев. Для систем, тре
бующих повышенной степени защиты, вы
пускаются варианты устройств, оснащенных
дополнительным модулем считывания смарт
карт.

Внешний вид средства разработки TCKDE05
Рис. 7. Внешний вид средства разработки TCKDE05

Основные параметры устройств для считы
вания отпечатков пальцев с интерфейсом USB
приведены в таблице 4.

Таблица 4. Основные параметры устройств для считывания отпечатков пальцев с интерфейсом USB
Основные параметры устройств для считывания отпечатков пальцев с интерфейсом USB

Комплекты разработчиков

Выпускаемые фирмой UPEK комплекты
разработчиков предназначены для значитель
ного сокращения сроков разработки оборудо
вания с использованием биометрических дат
чиков TouchChip.

TCKDU06 — комплект разработчика
USB-устройств

Комплект предназначен для пользовате
лей, планирующих использовать считываю
щие USB-устройства совместно с персональ
ными компьютерами, работающими под уп
равлением Windows. В состав TCKDU06
входят:

  • 2 периферийных устройства TCRZ3B0AX6A;
  • тренировочные программы с графическим интерфейсом;
  • инсталлятор BioAPI;
  • демонстрационные задачи, показывающие процесс регистрации и авторизации пользователя;
  • исходные коды демонстрационных программ на VC++ и VB;
  • средства диагностики;
  • драйверы;
  • руководства по инсталляции и использованию.

TCKDU02 — комплект разработчика
USB-устройств

В состав TCKDU06 входит:

  • 1 периферийное устройство TCRU1C5BB6A;
  • 1 периферийное устройство TCRB1C7BG6A;
  • 1 периферийное устройство TCRS1C6BB6A;
  • 1 периферийное устройство TCRA1C7BG6A;
  • 4 смарт-карты;
  • PerfectMatch SDK, совместимый с BioAPI;
  • демонстрационные задачи, показывающие процесс регистрации и авторизации пользователя;
  • исходные коды демонстрационных программ на VC++ и VB;
  • средства диагностики;
  • драйверы;
  • руководства по инсталляции и использованию.

TCKDE05 — комплект разработчика
встраиваемых модулей

В состав комплекта входит:

  • 2 встраиваемых модуля TCEBB1C;
  • одна демонстрационная плата с интерфейсами USB, UART и RS232, поддержкой светодиодов и внешнего ЭППЗУ;
  • рекомендуемая схема применения с использованием 8-разрядного микроконтроллера;
  • демонстрационные программы, показывающие процесс регистрации и авторизации пользователя;
  • образцы кодов программ для встраиваемых применений;
  • демонстрационная программа для персонального компьютера с исходными кодами на VC++ и VB;
  • CD-ROM с документацией и программным обеспечением;
  • PerfectTrust PTAPI SDK;
  • 2 гибких кабеля;
  • 1 кабель USB;
  • 1 кабель RS232;
  • документация;
  • бесплатная техническая поддержка по электронной почте.

TCKDE06 — комплект разработчика
встраиваемых систем на основе набора
микросхем

В состав комплекта входит:

  • 10 датчиков TCS3B;
  • 10 контроллеров датчиков TCD41B;
  • одна встраиваемая демонстрационная плата с интерфейсами USB 1.1 и RS232;
  • рекомендуемая схема применения с использованием 8-разрядного микроконтроллера;
  • демонстрационные программы, показывающие процесс регистрации и авторизации пользователя;
  • образцы кодов программ для встраиваемых применений;
  • демонстрационная программа для персонального компьютера;
  • PerfectTrust PTAPI SDK;
  • 1 кабель USB;
  • 1 кабель RS232;
  • документация;
  • бесплатная техническая поддержка по электронной почте.

Фирма UPEK выпускает также два комплек
та разработчика систем систем авториза
ции пользователей персональных компью
теров с помощью биометрических датчи
ков TouchChip.

TCKEU02 — комплект разработчика для
использования пакета программ Protector
Suite OEM

В состав комплекта входит:

  • 1 периферийное устройство TCRU1C5BB6A;
  • 1 периферийное устройство TCRB1C7BG6A;
  • Protector Suite 4,5 OEM CD, включающий:
    – программу биометрической авторизации пользователей Windows;
    – программу биометрической замены паролей;
    – программу шифровки файлов;
  • руководства по инсталляции и использованию.

TCKEU03 — комплект разработчика для
использования пакета программ Protector
Suite PRO

В состав комплекта входит:

  • 1 периферийное устройство TCRS1C6BB6A;
  • 1 периферийное устройство TCRA1C7BG6A;
  • 1 смарт-карта Protector Suite и 1 СИМ-карта Protector Suite с загруженным приложением PS PRO;
  • Protector Suite PRO 4.5 Client/Server CD;
  • руководства по инсталляции и использованию.

Литература

  1. PIM — Project Information Manual. Edition 2/2004. http://www.wbc-europe.com/en/services/pim_application_guide.html.
  2. Сайт фирмы UPEK www.upek.com.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *