Построение и обучение нейронной сети для решения задачи прогнозирования погоды при помощи программы Neuroph Studio

Данные о погоде и ее прогноз имеют большое значение для многих отраслей экономики, в частности, для авиации, строительства и сельского хозяйства, так как планирование и проведение многих проектов непосредственно зависит от погодных условий. Развитие науки позволяет широко применять математические методы в теоретических исследованиях атмосферы и климата. К примеру, при решении ряда задач системы...