Подписка на новости

Опрос

Нужны ли комментарии к статьям? Комментировали бы вы?

Реклама

 

2014 №7

Построение и обучение нейронной сети для решения задачи прогнозирования погоды при помощи программы Neuroph Studio

Колесникова Татьяна


Данные о погоде и ее прогноз имеют большое значение для многих отраслей экономики, в частности, для авиации, строительства и сельского хозяйства, так как планирование и проведение многих проектов непосредственно зависит от погодных условий. Развитие науки позволяет широко применять математические методы в теоретических исследованиях атмосферы и климата. К примеру, при решении ряда задач системы искусственного интеллекта позволяют заменить специалиста и дают результаты, которые по качеству и эффективности не уступают решениям, полученным экспертом. В статье предложена попытка разработки системы прогнозирования погоды при помощи методов математической статистики и нейромоделирования на основе анализа причин и условий возникновения опасных погодных явлений.

Статьи последних номеров доступны только в печатном варианте. Вы можете приобрести свежие номера журнала «Компоненты и технологии» в свободной продаже или заказать в редакции. Извините за доставленные неудобства.

Другие статьи по данной теме:

Сообщить об ошибке